Welche Inhalte werden durch das PhD-Programm adressiert?

Das Industrial PhD Programm ist in Teilgruppen (Batches) organisiert und fokussiert auf ein breites inhaltliches Spektrum an der Schnittstelle zwischen Informatik und Business. Die Forschungsprojekte befassen sich mit der Frage, wie Unternehmen digitale Technologien strategisch einsetzen, um digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln, interne Systeme und Prozesse zu optimieren und neue Wertschöpfungspotenziale zu erschließen. Dies bezieht sich beispielsweise auf die Analyse digitaler Geschäfts- und Plattformmodelle sowie auf die Entwicklung tragfähiger Digitalstrategien. Einen weiteres Teilgebiet bezieht sich auf die Erforschung Künstlicher Intelligenz, etwa durch Anwendungen in den Bereichen Machine Learning, Agentic AI, intelligenter Automatisierung und datenbasierter Entscheidungsunterstützung. Darüber hinaus werden Forschungsprojekte mit Fokus auf moderne IT- und Software-Architekturen und Cloud-Technologien behandelt, die es ermöglichen, eine skalierbare, flexible und sichere IT-Infrastruktur aufzubauen. Fragen der Cyber Security werden ebenfalls adressiert, insbesondere im Hinblick auf Sicherheitsarchitekturen, den Schutz vor Cyberangriffen und die Absicherung digitaler Systeme. Die Forschung erfolgt dabei stets interdisziplinär und ist in angewandte Managementkonzepte eingebettet. Aus dieser Sicht befassen sich Innovationsprojekte auch damit, wie digitale Technologien die Kundenschnittstelle verändern, Produkte und Services personalisieren und operative Abläufe optimieren. Insgesamt zeigt das Programm auf, wie technologische Innovation und wirtschaftliches Denken zusammenwirken, um digitale Lösungen mit hoher praktischer Relevanz zu schaffen.

Aktuell sind die folgenden Batches ausgeschrieben:

Die einzelnen Batches umfassen in der Regel einen Zeitraum von drei Jahren, abhängig von den spezifischen Fortschritten während des Programms (z.B. in Form von Publikationen). Voraussetzungen für die Zulassung sind ein erstklassiger Masterabschluss in einer relevanten Teildisziplin wie Betriebswirtschaft, Informatik oder Wirtschaftsinformatik, signifikante Berufserfahrung, ein zielführendes Research Proposal sowie eine überzeugende Persönlichkeit.