Das Forschungsprogramm "Interdisciplinary Studies in the Context of Cyber Security and Artificial Intelligence (CYBRAI)" umfasst ein Doktorandenprogramm in den Bereichen Cyber Security und Künstliche Intelligenz und adressiert den wachsenden Bedarf an hochqualifizierten Lösungen und Expertise in diesen beiden Schlüsselbereichen. Das Doktorandenprogramm wird mit dem Centre for Cyber Resilience and Artificial Intelligence (CYBRAI) an der renommierten Wolverhampton University umgesetzt.

Unternehmen benötigen Innovationen, Lösungen und Experten, die komplexe digitale Risiken verstehen und innovative, resilientere Systeme entwickeln können. Der Scope des Programms umfasst die Untersuchung neuartiger Angriffsvektoren, die Entwicklung sicherer KI-Modelle sowie Methoden zur Erklärbarkeit, Robustheit und ethischen Nutzung von KI. Das Programm fördert interdisziplinäre Forschung, verbindet theoretische Grundlagen mit anwendungsnahen Projekten und schafft Kooperationen mit Industrie und öffentlichen Institutionen. Ziel ist es, wissenschaftliche Exzellenz zu stärken und Beiträge zu leisten, die die technologische Sicherheit und gesellschaftliche Resilienz nachhaltig erhöhen.

Das Programm fördert ein tiefes Verständnis relevanter Forschungs- und Innovationsfelder in den Bereichen Cyber Security und Applied Artificial Intelligence und wendet fortgeschrittenen Forschungsmethoden (z.B. Design Science Research) an, so dass die Absolventen in der Lage sind, technologische Innovationen in Unternehmen zu gestalten.

Programmziele

Das Doktorandenprogramm "Interdisciplinary Studies in the Context of Cyber Security and Artificial Intelligence (CYBRAI)" umfasst in der Regel drei Jahre, abhängig von den spezifischen Fortschritten während des Programms. Voraussetzungen für die Zulassung sind ein erstklassiger Masterabschluss in einer relevanten Teildisziplin wie Informatik oder Wirtschaftsinformatik, signifikante Berufserfahrung, ein zielführendes Research Proposal sowie eine überzeugende Persönlichkeit.

Mit dem Programm werden die folgenden Kernziele erreicht:

• Wissensaufbau: Die Doktoranden erwerben ein profundes Verständnis von relevanten Teilthemen in den Bereichen Cyber Security, Artificial Intelligence und Design Science Research.

• Interdisziplinäre Forschungskompetenz: Die Doktoranden entwickeln die Fähigkeit, relevante Forschungsergebnisse zu erzielen und durch geeignete Journale und Konferenzen zu publizieren.

• Methodenkompetenz: Die Doktoranden erwerben eine fundierte Expertise zu den wesentlichen Forschungsmethoden im globalen Wettbewerb. 

• Impact: Die Doktoranden erzeugen über die Ergebnisse des Programms einen messbaren Impact für Unternehmen und Gesellschaft, z.B. durch Publikationen, Prototypen, Startups oder Patente.

Curriculum

Das Curriculum integriert PhD Seminare und Kolloquien zur Gestaltung einer kompetitiven Spitzenforschung in den Bereichen Artificial Intelligence und Cyber Security, um eine ganzheitliche Qualifizierung zu fördern. Zu den Kerninhalten zählen:

• Quantitative Methoden für Forschung und Management: Statistische und mathematische Techniken für die Unternehmensanalyse und Entscheidungsfindung.

• Qualitative Methoden: Explorative Interviews, Expertenbefragungen und Fokusgruppen als Grundlage konzeptbezogener Forschungsansätze.

• Scientific Impact: Publikationen in führenden Formaten, Patente, Startups, Projekte mit Studierendengruppen, empirische Forschung, Ethik der Forschung, Nutzung von GenAI.

• Allgemeine Forschungsmethodik: Forschungsparadigmen, Literatur- und Dokumentenanalyse, Aufbau von Publikationen, Veröffentlichung von Ergebnissen auf global relevanten Konferenzen.

Intake

Der Intake für Forschungsprojekte und Doktoranden läuft bis zum 31.03.2026. Die Gruppengröße ist auf maximal acht Doktoranden begrenzt.